פלטפורמה לניהול רצף שירות חכם
NextQ עוזרת לארגונים לתכנן, להפעיל ולשפר תורים, פגישות, סניפים, ערוצים דיגיטליים וקיבולת צוותים. ה-AI מציף המלצות בזמן, אבל השליטה נשארת אצל מנהלי השירות וה-IT.
סיכון SLA צפוי לעלות בעוד 22 דקות
להפנות לקוחות ללא תור לסניף ב, בכפוף לאישור מנהל
למה רצף שירות
מנהלים עסקיים רוצים פחות המתנה, יותר פגישות שמסתיימות בטיפול, וחוויה שהלקוחות זוכרים לטובה.
מנהלי טכנולוגיה צריכים פלטפורמה שמתאימה לארגון: APIs, אירועים, הרשאות, ביקורת, גבולות נתונים ואימוץ AI בלי קופסה שחורה.
NextQ מחברת בין שני הצרכים האלה. במקום תורים, פגישות, ערוצים וסניפים שעובדים כל אחד לעצמו, היא בונה שכבת תפעול אחת לרצף השירות.
ארכיטקטורת פלטפורמה
NextQ מיועדת ל-CIOs, צוותי דיגיטל, מנהלי תפעול ומנהלי שירות שצריכים שליטה ברורה ברצף השירות, מהדיגיטל ועד הסניף. ה-AI נמצא בתוך זרימת העבודה, לא כצ׳אטבוט שמודבק בצד.
אתר, WhatsApp, קיוסק, שילוט, נציג
מצב שירות, ניתוב, קדימויות
חיזוי, חריגות, המלצות
תכנון, סימולציה, פרסום בטוח
תפקידים, אישורים, ביקורת, עקיפה
APIs, webhooks, אירועים, אינטגרציות
צווארי בקבוק, מגמות, תוצאות שירות
טכנולוגיה ופריסה
NextQ נבנית לסביבות שירות מפוקחות שבהן ארכיטקטורה, פרטיות ואחריות תפעולית חשובות בדיוק כמו חוויית המשתמש. אפשר להפעיל את הפלטפורמה כ-SaaS, בענן פרטי או בפריסה ייעודית/on-prem, לפי דרישות דאטה, ריבונות, אבטחה ואינטגרציה.
אפשרויות פריסה
אותות AI עם שליטה ארגונית
הביקוש ללא תור גבוה ב-31% מהרגיל, ופחות לקוחות משלימים בדיקת מסמכים לפני הגעה לעומת שמונת ימי שלישי האחרונים.
לזהות עומס, לחץ קיבולת, סיכון SLA ונטישה לפני שהם מגיעים ללקוח.
לבדוק שינויי צוות, פתיחת תורים, ניתוב לקוחות ללא תור וכללי קדימות לפני פרסום.
להראות למה האות הופיע, אילו נתונים השפיעו, מה צפוי להשתנות ומי אישר.
לסביבות שירות מורכבות
ללוות אזרחים מזכאות לפגישה, הגעה, טיפול והמשך שירות, עם שליטה שקופה לאורך הדרך.
לחזות ביקוש, לשמור על קיבולת פגישות, ולהשאיר את הצוות עם המטופלים במקום עם חריגי תור.
לנתב לקוחות מוזמנים ומזדמנים לפי קדימות, מיומנות, מסמכים, סיכון ועומס סניף.
לתאם צוותי שירות מבוזרים, מסלולי לקוח, הודעות וכללי הסלמה בין כמה מיקומים.
מודולי הפלטפורמה
לראות ביקוש בפועל ובתחזית, סיכון SLA, חוסר איזון בקיבולת ופעולה מומלצת לפני שהשירות נשבר.
לבנות מסלולי לקוח, חוקים, חלונות פגישה, סניפים, ערוצים ותרחישי what-if לפני פרסום.
להגדיר מה AI יכול להמליץ, מה דורש אישור, מי יכול לעקוף החלטה ואיך הכל מתועד.
לחשוף מסלולי לקוח, אותות, המלצות ואירועי שירות למערכות הארגון דרך APIs ו-webhooks.
אמון לשירות מפוקח
במגזר הציבורי, בבריאות, בפיננסים ובארגונים גדולים, שירות טוב יותר לא יכול לבוא על חשבון אחריות. NextQ מתוכננת מהיסוד לסביבות שירות רגישות: גבולות פרטיות ברורים, הרשאות לפי תפקיד, הפרדת tenants ושליטה אנושית בכל פעולה רגישה.
עברית קודם, מוכן לעולם
NextQ מתחילה בפרטים שחשובים כאן: עברית, RTL, אחריות במגזר הציבורי, רשתות סניפים צפופות וצוותי שירות שזזים מהר. אותה תשתית בנויה גם לשירות רב-לשוני, פריסת multi-tenant ואינטגרציה API-first.
רשימות מהשטח
מודל מעשי לחיבור פגישות, הגעה ללא תור, קיבולת צוותים, ערוצים ומערכות ארגוניות לשכבת תפעול אחת.
לקריאהרצף שירותאיפה העיכובים מתחבאים: זכאות, מסמכים, הגעה, ניתוב, העברות, חריגים והמשך טיפול.
לקריאהחוויית לקוחלמה שירות דיגיטלי טוב תלוי הרבה פעמים במה שקורה לפני שהלקוח מגיע לסניף, למרפאה או לדלפק.
לקריאהמה שבור היוםהגבול של מספרי תור, פגישות סטטיות, ערוצים מנותקים ודוחות שמראים את הבעיה אחרי שכבר נגרם נזק.
לקריאהמדדי שירותמודל מדידה טוב יותר לבריאות זרימה, השלמת טיפול, התאמת קיבולת, חריגים ומאמץ לקוח.
לקריאהפגישותאיך הכנה, אישור הגעה, רשימת המתנה וכללי קיבולת חיים מגנים על חלונות השירות.
לקריאהממשל AIמודל מעשי להמלצה, הסבר, אישור, עקיפה ותיעוד.
לקריאהאינטגרציהאיפה שכבת ניהול רצף השירות יושבת בארכיטקטורה הארגונית בלי להפוך לעוד system of record.
לקריאהתכנון קיבולתלמה תור מקומי הוא לעיתים בעיית רשת, ואיך מחברים ביקוש, צוותים, מיומנויות ומדיניות.
לקריאהמפת דרךמסלול מעבר עם פחות סיכון ממערכות תורים קיימות לשכבת ניהול מבוססת AI.
לקריאהNextQ